Pada 13 Oktober, bank investasi Macquarie merilis versi baru estimasi pasar prediksi: volume taker sepanjang tahun 2026 diperkirakan 187 miliar dolar AS. Definisi ini hanya menghitung pihak yang aktif mengambil order, sisi market maker tidak dihitung. Angka tahun lalu adalah 22 miliar, membesar 8,5 kali dalam setahun. Estimasi versi baru ini justru lebih konservatif—versi September memberi 190 miliar, versi sebelumnya 169 miliar, angka terus dinaikkan, dan skala pasar terus melampaui ekspektasi.
Data struktur lebih menarik daripada totalnya. Pada September Kalshi meraih 63% pangsa dalam kontrak acara olahraga, dan unduhan aplikasi DraftKings juga mendapat porsi dua digit. Ritmenya lebih ekstrem lagi: minggu pertama September tidak ada jadwal NFL, tetapi skala tetap mencapai 4,3 miliar; pada hari Minggu pembukaan NFL, rekor satu hari mencapai 802 juta. Total kontrak Q3 menurut pihak ketiga adalah 188 miliar, naik hampir 70% secara kuartalan.
Penilaian analis Chad Beynon adalah siklus pemilihan umum paruh waktu AS akan terus memasok volume untuk perdagangan acara politik. Lebih jauh lagi, estimasi jangka panjang Macquarie versi Juli memberi 1,5 triliun pada 2030, dengan bagian non-olahraga 783 miliar, melampaui derivatif olahraga sebesar 705 miliar—motor pertumbuhan perlahan bergeser dari pertandingan ke acara seperti pemilihan dan data ekonomi.
Bagi tim yang mengerjakan solusi platform cg28包网, kegunaan laporan ini adalah mengubah "apakah akan menambahkan kategori pasar prediksi" dari tebakan menjadi soal hitungan: kapasitas kategori, laju pertumbuhan, dan konsentrasi pemimpin pasar—tiga kelompok angka diletakkan di meja, baru keputusan integrasi punya dasar. Saat memilih, tanyakan satu hal lagi ke vendor: apakah modul kontrak acara sudah tersedia, dan siapa yang menanggung kliring serta kepatuhan.
Satu lagi yang jujur: pasar prediksi saat ini adalah kategori khusus di bawah kerangka regulasi AS, dan aturan pasar multibahasa berbeda-beda. Apakah akan masuk, pasar mana yang lebih dulu, harus mengikuti peta lisensi; data institusi hanya bisa membantu separuhnya.